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对互补问题进行了研究.将改进粒子群算法与凝聚函数相结合,并选取适当函数作为适应度函数,从而改进了粒子群算法.数值计算结果表明,改进的粒子群算法在求解互补问题时收敛速度更快、准确率更高,是求解互补问题的一种有效的优化算法.
求解互补问题的改进粒子群算法研究
【摘 要】
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对互补问题进行了研究.将改进粒子群算法与凝聚函数相结合,并选取适当函数作为适应度函数,从而改进了粒子群算法.数值计算结果表明,改进的粒子群算法在求解互补问题时收敛速
【机 构】
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长春工业大学数学与统计学院
【出 处】
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东北师大学报:自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272207,11226335).
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