论文部分内容阅读
与之前的编码标准相比,多功能视频编码(versatilevideocoding,VVC)进一步提高了压缩效率。嵌套多类树的四叉树(quadtree with nested multi-type tree,QTMT)结构是提高编码增益的关键之一,同时极大地增加了编码复杂度。为降低VVC编码复杂度,提出了一种基于深度学习的快速QTMT划分方法。首先,提出了注意力-非对称卷积结构来预测划分模式的概率。然后,基于阈值提出了快速划分模式决策。最后,提出了编码性能与时间的代价函数来求解最优阈值,提出了阈值决策方