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本文选取了近千家企业的财务数据作为样本，建立了基于BP神经网络的企业财务风险评价模型，通过对实验样本的抽取以及标准化处理，进行了模型优化，选择了适合解决该问题的网络参数，并利用试错法找到了误差性能最好的网络结构，通过网络测试，对该模型的可靠性进行了分析。结果表明，该模型优于传统的专家评价方法。
基于BP神经网络的企业财务风险评价模型
【摘 要】
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本文选取了近千家企业的财务数据作为样本，建立了基于BP神经网络的企业财务风险评价模型，通过对实验样本的抽取以及标准化处理，进行了模型优化，选择了适合解决该问题的网络参数，并
【机 构】
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广东水利电力职业技术学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2006年8期
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