【摘 要】
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行人检测在机器人、驾驶辅助系统和视频监控等领域有广泛的应用,该文提出一种基于显著性检测与方向梯度直方图-非负矩阵分解（Histogram of Oriented Gradient-Non-negative Ma
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,奇瑞汽车博士后工作站,奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术科学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61001201);安徽省博士后科研项目资助课题
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行人检测在机器人、驾驶辅助系统和视频监控等领域有广泛的应用,该文提出一种基于显著性检测与方向梯度直方图-非负矩阵分解（Histogram of Oriented Gradient-Non-negative Matrix Factorization,HOG-NMF）特征的快速行人检测方法。采用频谱调谐显著性检测提取显著图,并基于熵值门限进行感兴趣区域的提取;组合非负矩阵分解和方向梯度直方图生成HOG-NMF特征;采用加性交叉核支持向量机方法（Intersection Kernel Support Vecto
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