【摘 要】
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传统的电容器外观缺陷检测采用人工检测,效率低、出错率高、成本高。为了克服人工检测的缺点,提高电容器生产的自动化程度,设计基于机器视觉的电容器外观缺陷检测系统。首先
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61601208);江苏省自然科学基金资助项目(BK20160294)
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传统的电容器外观缺陷检测采用人工检测,效率低、出错率高、成本高。为了克服人工检测的缺点,提高电容器生产的自动化程度,设计基于机器视觉的电容器外观缺陷检测系统。首先采集图像、预处理,匹配定位到电容区域;然后采用阈值分割检测溢胶、环氧面气孔气泡缺陷,采用模板匹配检测字符、外壳破损缺陷;最后通过Blob分析,提取缺陷特征,设定阈值参数,以满足不同标准的检测要求。根据样机实验结果显示,检测系统大大提高了检测效率和精度。
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