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本文考虑使用两种机器学习算法来识别零售价格、供应商价格和销售量之间的因果关系,目的是找到零售和供应商之间动态博弈下的定价权。本文使用最早期的PC算法和LiNGAM (线性非高斯无环模型)。所研究的数据集为某地区大型零售超市的食品产品的数据。PC算法不能在三个节点,即零售价格、供应商价格和销售数量之间找到因果方向,而基于非高斯分布误差数据下的LiNGAM算法能够找到三节点下的因果方向。