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利用400~1000nm可见近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉蛋白质含量、嫩度、pH进行无损检测研究。采集冷鲜羊肉表面的高光谱散射图像，提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线获得原始数据。先对原始光谱预处理并建立偏最小二乘回归（PLSR）模型，优选最佳预处理方法，后采用正自适应加权算法（CARS）和连续投影算法（SPA）提取特征波长，建立不同特征波长下各品质参数的PLSR预测模型。结果表明：利用原始光谱建立的冷鲜羊肉蛋白质、嫩度和pH的PLSR模型均优于经过光谱预处理所建PLSR模型；在不同波长下建立预测模型，OS