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针对目前局部回归神经网络动态ＢＰ算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷，提出了一种新的快速算法、该算法是将信号流图引入动态ＢＰ算法，较好地解决了求导数的复杂性，同时采用ＢＦＧＳ算法另快了网络的收敛速度仿真结果表明了本算法的有效性。
一种局部回归神经网络的快速算法
【摘 要】
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针对目前局部回归神经网络动态ＢＰ算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷，提出了一种新的快速算法、该算法是将信号流图引入动态ＢＰ算法，较好地解决了求导数的复杂性，同时采用ＢＦＧＳ算法
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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2000年1期
其他文献
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