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提出了一种新的曲面三角网格模型参数化算法--加权最小二乘离散参数化方法(WLSDP).该算法通过将空间数据点映射到平面凸区域,实现曲面三角模型参数化.它是离散保角映射(DCM)与离散保积映射(DAM)的线性组合,兼有二者的优点,如鲁棒性与低变形.用户通过调整该算法中的比例因子q,可以得到满足不同特定问题要求的参数化结果.