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大自然是善良的慈母,同时也是冷酷的屠夫。人类自诞生的那一刻起就注定与自然灾害共存,人类是在战天斗地的过程中不断发展的。习近平总书记曾指出:“同自然灾害抗争是人类生存发展的永恒课题。要更加自觉地处理好人和自然的关系,正确处理防灾减灾救灾和经济社会发展的关系。”
近年来,全球气候极端异常。我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重,这是一个基本国情。2019年,我国自然灾害以洪涝、台风、干旱、地震、地质灾害为主,全年各种自然灾害共造成1.3亿人次受灾,909人死亡失踪,528.6万人次紧急转移安置。
人要与自然和谐共生,才能长久地生活、发展下去。在近年来我国南北旱涝灾害愈发频发的现状下,中国农业大学资源与环境学院教授孟现勇就一直针对国家洪水、干旱灾害长期预估等方面进行重点研究,在研究领域内取得了一系列创新性科研成果。在自然灾害防治与评估这项千秋大业中,他一直坚守着自己的科研使命,孜孜不倦、献力前行着。
不忘科研初心,研发基础科学数据
愚公移山、大禹治水,中华民族同自然灾害斗了几千年,积累了宝贵经验。一直以来,自然灾害越来越严重地影响着人类的生存和发展。在学习经历和兴趣爱好的共同取向之下,孟现勇毅然决然选择了步入这一研究领域。
多年來他初心不移,一直致力于大气水文耦合预报、数据同化、3S集成、水旱灾害等方面的研究工作。在孟现勇的介绍下,记者了解到:目前他所从事的研究工作通俗来说就是把上游大气和下游水文有机衔接起来,通过数学变分的方法实现所需数据的同化订正,结合3S(遥感、地理信息系统、GPS)等交叉学科技术对水情数据进行后处理与展示,服务于我国防汛抗旱决策研究。长年累月在这一研究领域中探索前行,孟现勇针对我国自然灾害现状,做出了一系列有利于我国灾害防治的创新性科研成果。
我国幅员辽阔、气候时空分异较大,受经济、地质构造等多种客观因素限制,传统观测气象台站(如降水、温度、湿度、风速度、土壤温度、土壤湿度)在整体上的分布密度较为稀疏,我国自动气象观测站(特别是胡焕庸线左侧)分布数量少且科研用户体验性不高,这导致大气水文学科由于气象数据的获取受限而使得过去几十年在各个领域的研究还不够深入,特别是对地表水循环机理及其驱动下的地表分量过程研究还不甚明朗,如果无法理清我国历史的大气、水文规律,对我国未来气候与水资源的预估也会遇到障碍。
在导师王浩院士的指导下,孟现勇经多年努力,和研究团队成员们利用各类同化技术及大数据处理技术研发了SWAT模型中国大气同化驱动数据集(CMADS)。CMADS为用户开源建立了具有统一规程(经纬度、高程)的数据集,可提高输入数据可信度并减少模式不确定性,大幅度降低下游落地项目的实施风险。
“在疫情爆发的那段日子里,我基本上每天是睡不着觉的。我认为国家是一个共同体,每个公民都应该有责任、有担当。每当在网络上看到医院等一线人员的求助信息,我都会第一时间联系并尽自己所能支援他们防疫物资,最开心的也是武汉医院的一线医护人员向我反馈收到支援物资的时候。”孟现勇说。
砥志灾害预报,心系国家民生。未来,孟现勇仍将坚守着内心的责任感,在国家洪水、干旱灾害长期预估工作中继续发挥自己的研究优势,为国家的防灾减灾事业提供重要的科研力量,在科学研究事业中实现自己的人生价值。
近年来,全球气候极端异常。我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,灾害种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重,这是一个基本国情。2019年,我国自然灾害以洪涝、台风、干旱、地震、地质灾害为主,全年各种自然灾害共造成1.3亿人次受灾,909人死亡失踪,528.6万人次紧急转移安置。
人要与自然和谐共生,才能长久地生活、发展下去。在近年来我国南北旱涝灾害愈发频发的现状下,中国农业大学资源与环境学院教授孟现勇就一直针对国家洪水、干旱灾害长期预估等方面进行重点研究,在研究领域内取得了一系列创新性科研成果。在自然灾害防治与评估这项千秋大业中,他一直坚守着自己的科研使命,孜孜不倦、献力前行着。
不忘科研初心,研发基础科学数据
愚公移山、大禹治水,中华民族同自然灾害斗了几千年,积累了宝贵经验。一直以来,自然灾害越来越严重地影响着人类的生存和发展。在学习经历和兴趣爱好的共同取向之下,孟现勇毅然决然选择了步入这一研究领域。
多年來他初心不移,一直致力于大气水文耦合预报、数据同化、3S集成、水旱灾害等方面的研究工作。在孟现勇的介绍下,记者了解到:目前他所从事的研究工作通俗来说就是把上游大气和下游水文有机衔接起来,通过数学变分的方法实现所需数据的同化订正,结合3S(遥感、地理信息系统、GPS)等交叉学科技术对水情数据进行后处理与展示,服务于我国防汛抗旱决策研究。长年累月在这一研究领域中探索前行,孟现勇针对我国自然灾害现状,做出了一系列有利于我国灾害防治的创新性科研成果。
我国幅员辽阔、气候时空分异较大,受经济、地质构造等多种客观因素限制,传统观测气象台站(如降水、温度、湿度、风速度、土壤温度、土壤湿度)在整体上的分布密度较为稀疏,我国自动气象观测站(特别是胡焕庸线左侧)分布数量少且科研用户体验性不高,这导致大气水文学科由于气象数据的获取受限而使得过去几十年在各个领域的研究还不够深入,特别是对地表水循环机理及其驱动下的地表分量过程研究还不甚明朗,如果无法理清我国历史的大气、水文规律,对我国未来气候与水资源的预估也会遇到障碍。
在导师王浩院士的指导下,孟现勇经多年努力,和研究团队成员们利用各类同化技术及大数据处理技术研发了SWAT模型中国大气同化驱动数据集(CMADS)。CMADS为用户开源建立了具有统一规程(经纬度、高程)的数据集,可提高输入数据可信度并减少模式不确定性,大幅度降低下游落地项目的实施风险。

“在疫情爆发的那段日子里,我基本上每天是睡不着觉的。我认为国家是一个共同体,每个公民都应该有责任、有担当。每当在网络上看到医院等一线人员的求助信息,我都会第一时间联系并尽自己所能支援他们防疫物资,最开心的也是武汉医院的一线医护人员向我反馈收到支援物资的时候。”孟现勇说。
砥志灾害预报,心系国家民生。未来,孟现勇仍将坚守着内心的责任感,在国家洪水、干旱灾害长期预估工作中继续发挥自己的研究优势,为国家的防灾减灾事业提供重要的科研力量,在科学研究事业中实现自己的人生价值。