【摘 要】
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中长期径流预报对水库优化调度及水资源优化开发利用都有着重要的意义。首先采用基于Boosting算法的梯度提升回归树(Gradient Boosting Decision Tree, GBRT)和极端梯度提升
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中长期径流预报对水库优化调度及水资源优化开发利用都有着重要的意义。首先采用基于Boosting算法的梯度提升回归树(Gradient Boosting Decision Tree, GBRT)和极端梯度提升树(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)、基于Bagging算法的随机森林(Random Forest, RF)和极端随机树(Extreme Random Tree, ET)四种算法作为预报模型对锦屏一级水库月平均入库流量序列进行预报,并对预测结果进行对比分析。结果显示
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