【摘 要】
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基于遥感影像的区域尺度地裂缝自动提取技术存在光谱范围不确定和几何特征多样导致提取精度低的问题,对此提出了一种基于对象的地裂缝分步提取方法。首先,对影像进行分割,根
【机 构】
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首都师范大学资源环境与旅游学院,北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,中国地质调查局天津地质调查中心非化石能源矿产实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
【基金项目】
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中国地质调查局地质调查项目“华北地区煤铀资源开发放射性地质环境调查”(编号:DD20160130),国家高分专项项目(编号:02-Y30B19-9001-15/17)联合资助
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基于遥感影像的区域尺度地裂缝自动提取技术存在光谱范围不确定和几何特征多样导致提取精度低的问题,对此提出了一种基于对象的地裂缝分步提取方法。首先,对影像进行分割,根据分割对象的光谱和几何特征,掩模去除与地裂缝区别较大的地表干扰要素;然后,提取影像中的线性对象,去除不具有线性特征的地表要素;最后,计算线性对象的分形特征,进一步区分地裂缝和其他线性地表要素,实现地裂缝的精确提取。以鄂尔多斯东北部某煤矿开采区为研究区进行实验,结果表明,该方法能够有效地提取地裂缝,正确率达到85. 7%,高于传统监督分类精度(57
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