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中文语句中广泛存在缺省现象，缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果，因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法，即采用CTB语料构建基准语料库，以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息。实验结果显示，基于规则的中文缺省项识别方法具有可行性。
基于规则的中文缺省识别研究
【摘 要】
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中文语句中广泛存在缺省现象，缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果，因此对缺省项的识别很重要。介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法，即采用CTB语料构建基准语料库，以动
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2011年12期
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金（90920004,60970056,61070123,61003153）和江苏省高校自然科学重大基础研究项目（08KJA520002）资助.
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