【摘 要】
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针对城市的交通拥堵问题,以大连市出租车起终点运营数据为例,采用数据场聚类算法对城市居民出行的热点区域进行了提取,根据提取到的热点区域,按照调度点内的出租车遍历热点区
【基金项目】
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辽宁省科学技术计划项目(2017231008)
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针对城市的交通拥堵问题,以大连市出租车起终点运营数据为例,采用数据场聚类算法对城市居民出行的热点区域进行了提取,根据提取到的热点区域,按照调度点内的出租车遍历热点区域时间最短的原则,构建了基于城市热点载客区域的出租车应急调度点配置模型。利用MATLAB中的遗传算法,对热点区域内的出租车应急调度点进行配置。结果表明,数据场聚类算法能够准确地提取到城市居民出行的热点区域,得到大连市出租车调度点的最优配置方案,保证在3.225min的时间内任一热点区域都能调度到出租车。
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