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本文介绍了笔者在该课题项目中,利用贝叶斯网络算法,通过设计代发客户模型,将代发客户进行清洗和梳理,并对代发客户进行标签化,以及采用K2结构学习,对优质代发客户进行有效识别,辅助网点营销人员对优质代发客户提供精准的重点服务,助力我省金融网点代发客群的可持续化发展,取得了良好的效果的具体过程。
优质代发客户识别模型的研究与应用
【摘 要】
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本文介绍了笔者在该课题项目中,利用贝叶斯网络算法,通过设计代发客户模型,将代发客户进行清洗和梳理,并对代发客户进行标签化,以及采用K2结构学习,对优质代发客户进行有效识
【机 构】
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中国邮政集团公司湖南省信息技术局
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2019年24期
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