【摘 要】
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多属性聚类分析是从众多地震属性中提取地下地质特征的重要途径。为了更好地提高属性聚类分析的有效性,本文将寻优能力更强的量子蒙特卡罗方法引入到聚类分析中,它能自动根据
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多属性聚类分析是从众多地震属性中提取地下地质特征的重要途径。为了更好地提高属性聚类分析的有效性,本文将寻优能力更强的量子蒙特卡罗方法引入到聚类分析中,它能自动根据数据结构的特点,动态调整数据固有的类别数;通过在聚类分析过程中引入相关性分析,估算各个属性的权重大小,提出根据权重大小进行加权的方法,突出对地质特征敏感的地震属性的作用;并提出变尺度的方法,挖掘属性之间共有的、宏观的特征之外的细节部分,减少属性交叉信息的影响。实例应用结果表明,本文提出的方法能很好地挖掘数据的内在特征,提高储层预测的准确性。
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