【摘 要】
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资源调度是云计算的一个主要研究方向,本文在研究现有云计算资源调度算法的基础上,为了提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,设计了基于卡尔曼预测器的云计算资源调度算法,
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资源调度是云计算的一个主要研究方向,本文在研究现有云计算资源调度算法的基础上,为了提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,设计了基于卡尔曼预测器的云计算资源调度算法,采用卡尔曼预测器预测虚拟资源下一时刻的状态,由此得到虚拟资源的向量,然后计算任务的代价,建立任务与资源的映射模型,将任务分配到合适的虚拟资源进行调度,避免了盲目调度,提出了基于卡尔曼预测器的云计算资源动态调度的具体算法,最后在云计算仿真平台Cloud Sim上进行仿真实验与分析。仿真实验的结果证明,本文提出的算法在任务执行的跨度和负载均衡离差方
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