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对结构参数采用主成分变换，再利用BP人工神经网络，采用LM算法作为迭代方法训练网络，预测检验集化合物的LD50。结果显示，BP人工神经网络可以用于定量毒性构效关系研究，含隐层的BP人工神经网络拟合能力明显优于传统方法，消除过度拟合后的多层BP网络预测能力也好于传统方法，可以用于预测。
BP人工神经网络用于芳香族化合物结构参数和大鼠LD50构效关系研究
【摘 要】
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对结构参数采用主成分变换，再利用BP人工神经网络，采用LM算法作为迭代方法训练网络，预测检验集化合物的LD50。结果显示，BP人工神经网络可以用于定量毒性构效关系研究，含隐层的BP人
【机 构】
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中国医科大学
【出 处】
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数理医药学杂志
【发表日期】
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2001年1期
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