【摘 要】
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脑电信号(EEG)会受到伪迹的严重干扰,可以利用独立成分分析分离出观察信号的源成分,并根据源成分的时、空等特征区分神经信号成分和伪迹成分,随之删除伪迹成分可恢复较干净的
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脑电信号(EEG)会受到伪迹的严重干扰,可以利用独立成分分析分离出观察信号的源成分,并根据源成分的时、空等特征区分神经信号成分和伪迹成分,随之删除伪迹成分可恢复较干净的观察信号。但在删除整个伪迹成分的同时势必会丢失一些有用的神经信号,这会造成神经信号泄露。为此,提出一种降低伪迹噪声和减少神经信号泄露的均衡方法,在盲源信号分离的基础上,利用局部化的时间特征二分类伪迹成分和神经信号成分,以多种窗函数组合优化并卷积压制局部伪迹成分。通过对观察信号计算信号伪迹比(SAR),8导、32导非校正脑电信号SAR分别为-
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