【摘 要】
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目的:调查分析老年肺癌患者术前气道定植菌的危险因素及术后肺部并发症的危险因素,为老年肺癌患者术前病情评估及围术期治疗方案提供参考信息.方法:纳入武汉大学附属同仁医院2019年3-10月行电视胸腔镜手术的老年肺癌患者74例为研究对象,所有患者术前均行气道定植菌筛查,气道定植菌阳性患者纳入阳性组,气道定植菌阴性患者纳入阴性组,两组患者均由同一组医护人员实施胸腔镜手术及围术期护理并术后随访观察1个月.比较两组患者术前临床资料、肿瘤部位、肿瘤分期、血清肺表面活性蛋白D(SP-D)、术前化疗、生活环境、第1秒用力呼
【机 构】
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武汉大学附属同仁医院(武汉市第三医院) 湖北武汉430060
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目的:调查分析老年肺癌患者术前气道定植菌的危险因素及术后肺部并发症的危险因素,为老年肺癌患者术前病情评估及围术期治疗方案提供参考信息.方法:纳入武汉大学附属同仁医院2019年3-10月行电视胸腔镜手术的老年肺癌患者74例为研究对象,所有患者术前均行气道定植菌筛查,气道定植菌阳性患者纳入阳性组,气道定植菌阴性患者纳入阴性组,两组患者均由同一组医护人员实施胸腔镜手术及围术期护理并术后随访观察1个月.比较两组患者术前临床资料、肿瘤部位、肿瘤分期、血清肺表面活性蛋白D(SP-D)、术前化疗、生活环境、第1秒用力呼气量占所有呼气量的比例(FEV1/FVC)的差异、术后1月内两组患者肺部并发症及肺部感染发生率.通过多因素Logistic分析评价老年肺癌患者气道定植菌的危险因素及术后肺部并发症的危险因素,探讨老年肺癌气道定植菌患者行手术治疗时肺部感染的预防措施.结果:(1)74例患者中检得气道定植菌29株,其中革兰阴性菌23株,占79.31%,革兰阳性菌6株,占20.69%;(2)气道定植菌阳性组患者术后1月内肺部感染和肺部并发症发生率均高于气道定植菌阴性组(x2=5.339,P=0.031;x2=7.49,P=0.009);(3)经单因素分析,高龄、肿瘤部位、肿瘤分期、术前SP-D水平、FEV1/FVC为老年肺癌患者并发气道定植菌的相关因素(均P<0.05),进一步行Logistic分析,吸烟史及术前SP-D水平为老年肺癌患者并发气道定植菌的危险因素(均P<0.05);(4)对老年肺癌患者术后并发肺部并发症单因素分析,高龄、生活环境、术前SP-D水平、术前定植菌为其相关因素(P<0.05),行Logistic分析显示,高龄和术前定植菌为老年肺癌患者术后肺部并发症的危险因素(P<0.05).结论:术前筛查是否有气道定植菌,结合气道定植菌的危险因素,予以针对性措施改善气道定植菌,配合护理干预以降低术后肺部并发症率及感染率,提高患者术后安全及手术质量.
其他文献
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目的:评价手术对晚期弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者生存的影响.方法:分析在美国监测、流行病和最终结果(SEER)注册中心登记的2004年1月至2016年12月的病理学确诊的Ⅲ/Ⅳ期的DLBCL患者.根据是否行手术治疗将患者分为手术组和对照组,采用卡方检验比较两组间临床基线特征,1∶2倾向性评分匹配(PSM)用于平衡组间混杂因素干扰,并采用Kaplan-Meier曲线及Cox生存分析评价影响患者总生存(OS)及肿瘤特异性生存(cSS)的因素.结果:本研究共纳入20918名晚期DLBCL患者,其中接受
目的:采用生物信息学方法对肝癌和2型糖尿病的共同差异表达基因进行分析,以揭示肝癌与2型糖尿病之间的潜在病理生理联系.方法:从公共数据库(GEO)下载肝癌与2型糖尿病的基因表达阵列数据,通过R软件对数据进行预处理,获得重叠差异表达基因,进一步利用DAVID和STRING数据库对这些差异基因进行基因富集分析并构建蛋白互作网络.使用在线数据库GEPIA进行生存分析.结果:通过差异基因筛选,我们获得328个重叠差异基因,包括176个共同差异基因以及152个独立差异基因.共同差异基因包括78个上调基因,98个下调基
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目的:采用Meta分析评估血清癌胚抗原(CEA)和细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)水平与非小细胞肺癌(NSCLC)预后的相关性.方法:检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、Springer Link、中国知网和万方数据库,检索时限为各数据库建库起至2020年12月.对符合纳入标准的研究进行资料提取,并采用Newcastle-Ottawa Scale评价量表进行质量评价.采用RevMan 5.3软件进行Meta分析.结果:共纳入16项回顾性队
目的:探讨卵巢透明细胞癌(OCCC)患者肿瘤细胞减灭术后化疗期间血清CA125变化和预后的关系.方法:选取2012年1月—2018年12月在武汉大学中南医院进行手术且诊断为OCCC的患者.收集术前血清CA125>35 U/mL的患者的临床资料和血清CA125的变化值.通过ROC曲线分析CA125变化对患者预后的预测价值;Kaplan-Meier模型进行生存分析;Cox单因素和多因素回归模型确定卵巢透明细胞癌患者预后的影响因素.结果:根据预测死亡的最佳截断值19.35 U/mL将卵巢透明细胞癌患者分为两组,
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