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由于地方财政收入预测受到诸多因素的影响,而现有的预测方法不尽科学,因此提出了二次组合预测方法。首先通过灰色关联分析确定影响较大的外生变量,然后利用神经网络对选择出的外生变量的预测结果进行组合预测,最后将该组合预测结果与单项预测方法加权平均形成二次组合预测模型。实验证明该方法在地方财政收入预测中是切实可行的。