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提出了一种基于神经网络的结构动力模型修正方法。讨论了该法实施过程中的若干具体技术问题，如网络学习算法、训练样本生成、结构修正参数确定、边界备件的模拟以及结构振型变化的有效表征等。最后对某悬索桥模型进行了动力模型修正，数值结果表明该法是实用可行的。
用神经网络方法修正悬索桥动力模型
【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的结构动力模型修正方法。讨论了该法实施过程中的若干具体技术问题，如网络学习算法、训练样本生成、结构修正参数确定、边界备件的模拟以及结构振型变
【出 处】
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振动工程学报
【发表日期】
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2000年1期
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