【摘 要】
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利用1961—2015年黄淮地区8个辐射站太阳辐射和日照时数等常规气象资料,分别评价6种常用的太阳总辐射和有效辐射估算模型在黄淮地区的适用性,同时采用多元回归分析和迭代等方
【机 构】
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安徽省农业气象中心/安徽省农业生态大数据工程实验室,安徽省气候中心
【基金项目】
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“科技助力经济2020”重点专项(KJZLJJ202002),国家自然科学基金资助项目(41405111),淮河流域气象开放研究基金项目(HRM201809)。
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利用1961—2015年黄淮地区8个辐射站太阳辐射和日照时数等常规气象资料,分别评价6种常用的太阳总辐射和有效辐射估算模型在黄淮地区的适用性,同时采用多元回归分析和迭代等方法,对辐射参数进行优化调整,建立了适合本地区的辐射最优化估算模型。结果表明:童宏良公式和邓根云公式分别在估算太阳总辐射和地面有效辐射时的误差最小,相比其余的辐射估算模型,两者在黄淮地区适用性最好。另外太阳总辐射本地化修正模型的相对误差绝对值(value of Absolute Relative Error,ARE)和均方根误差(Root
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作为素质教育的最高层次就是培养学生创造能力，数学教育在这一方面起着独特的作用。“通过义务教育阶段的数学学习，使学生能够具有初步的创新精神和实践能力”的创新教育已成为