昆明地区丙型肝炎病毒基因型分布特征的研究

来源 :现代医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuchianren
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探讨昆明地区丙型肝炎病毒基因型分布的特点.方法:选取2011年1月至2020年3月昆明市第三人民医院收治的3505例丙型肝炎患者作为研究对象,采用聚合酶链反应-反向点杂交法检测丙型肝炎病毒基因型,分析基因型分布特点.结果:3505例丙型肝炎患者共检测出4种基因型和12种亚型,以3b型(42.13%)、3a型(19.84%)、1b(14.50%)和2a(13.76%)为主.不同基因型在不同性别间分布差异有统计学意义(,=87.55,P<0.001),男性和女性均以3型为主,女性患者中基因1、2型所占比例高于男性,而基因6型所占比例低于男性.不同基因型在不同民族间分布差异有统计学意义(x2 =42.05,P=0.006),汉族和少数民族均以3型为主.不同年龄段基因型分布比较差异有统计学意义(x2=196.087,P<0.001),<18岁以基因1型为主,18 ~ 66岁以基因3型为主,>66岁以基因2型为主.2011-2019年昆明地区检出的基因亚型增多,基因型动态分布均以基因3b型为主,基因6n型构成比有所上升,基因3a型有所下降.结论:昆明地区丙型肝炎病毒基因型呈现高度多样化分布,以3b为主,其它流行株为基因3a、1b、2a型.基因型在不同性别、年龄、民族中分布存在差异.2011-2019年昆明地区检出的基因型增多,但主要基因型构成比无明显变化.
其他文献
由于闸门结构在水利枢纽运行中担任拦截水流、控制水位、调节流量、排放泥沙和飘浮物等的任务,闸门的健康诊断具有重要意义.针对闸门健康诊断模型的输入变量较多,造成网络检测的稳定性和精确度不高的问题,提出一种基于MIV(mean impact value)算法的GA-BP神经网络的闸门健康诊断方法.通过对138组闸门历史检测数据进行MIV分析,得到输入变量(诊断指标)与输出变量(闸门的健康等级)相关程度和平均贡献度,通过变量筛选原则筛选出对输出变量相关程度最大的输入变量,利用遗传算法对筛选完输入变量后的网络进行初