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对于大规模入侵检测问题，分解算法是训练支持向量机的主要方法之一。在结构风险最小化的情况下，利用改进后的蚁群算法（QPSO）解决二次规划问题（QP），寻找最优解，并对ArraySVM算法进行了改进，同时对KDD入侵检测数据进行了检测。结果表明，算法精确度高于改进前的ArraySVM算法，并且减少了支持向量点数量。