【摘 要】
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针对视频完整性认证问题,提出一种DCT域内视频分形脆弱水印算法。首先把视频I帧的RGB色彩模式转换为YUV色彩模式,并对Y分量进行DWT变换;然后提取I帧的分形特征,结合每一帧的
【机 构】
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青岛科技大学数理学院,亚马逊A9中央经济搜索部,中国石油大学（华东）石油工程学院
【基金项目】
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山东省重点研发计划项目(2015GGX101020);山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16010);山东省教育科学“十二五”规划课题(YBS15014);山东省研究生导师指导能力提升项目(SDYY17042)
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针对视频完整性认证问题,提出一种DCT域内视频分形脆弱水印算法。首先把视频I帧的RGB色彩模式转换为YUV色彩模式,并对Y分量进行DWT变换;然后提取I帧的分形特征,结合每一帧的位置特征生成认证码,用Logistic混沌映射将认证码置乱;最后将置乱的认证码嵌入每一帧DCT块最后2个非0系数的LSB位上。在视频认证过程中,无需参考原视频,实现了盲检测。实验结果表明,该方法在保证原视频质量的情况下,能有效检测到对原视频的篡改和攻击,并能定位篡改和攻击的位置。
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