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针对现有SIFT算法在图像拼接技术应用中存在的不足,提出了改进的分块H-SIFT算法.利用SIFT算法的可扩展性,与Harris算法联合使用,并对图像进行分块配准,在提高配准精度的同时,提高配准效率.在加权平滑的基础上,利用图像特征点处的梯度、散度值寻找最佳拼接线,实现图像的无缝融合.
基于分块H-SIFT算法的图像拼接技术研究
【摘 要】
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针对现有SIFT算法在图像拼接技术应用中存在的不足,提出了改进的分块H-SIFT算法.利用SIFT算法的可扩展性,与Harris算法联合使用,并对图像进行分块配准,在提高配准精度的同时,
【机 构】
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池州学院机电工程学院,合肥工业大学电气与自动化工程学院
【出 处】
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河南科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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池州学院自然科学重点项目(2016ZRZ005)
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