【摘 要】
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在某些实时控制系统中，必须尽快地识别出混沌，以便及时采取控制措施避免系统进入无序状态．．然而现有的混沌识别方法由于要求样本量大，无法满足实时性的要求．本文提出了一种在线实时
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在某些实时控制系统中，必须尽快地识别出混沌，以便及时采取控制措施避免系统进入无序状态．．然而现有的混沌识别方法由于要求样本量大，无法满足实时性的要求．本文提出了一种在线实时快速判定混沌的智能方法，通过找出产生混沌的初始条件和混沌之间的对应关系，可以在混沌产生之初检测到混沌．本文利用神经网络，小波包等工具在MATLAB环境下对交通仿真系统给出了智能方法的具体实现．给出了仿真试验的结果．结果表明只需32个样本点就可以在混沌产生之初精确地检测到混沌，可以很好地满足混沌检测实时性的要求．
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