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高技术条件下局部战争是当前军事斗争的主要形式,具有高科技、快节奏、非对称的典型特质.随着高新技术的广泛应用,工程装备逐渐以质量取代数量优势,战时工程装备战斗损伤对战斗力的影响较大,在极其紧迫的时间(空间)内保持工程装备的连续作战能力变得更加困难.本文充分结合当前工程装备战场抢修的模式方法,结合人工智能技术,分析了现行工程装备战场抢修技术的不足,探讨了深度学习对工程装备战场抢修能力提升的前景展望,为进一步提升工程装备战场保障能力提供技术支撑.