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提出了一种新的图像去噪方法。该方法适用于电子显微镜图像拍摄的生物大分子的投影图像。通过分析显微镜图像的特点，在ICA 算法的基础上，使用改进的FastICA 对图像中的噪声实现盲源分离，达到对图像去噪的目的。实验结果表明，利用该方法能分离出组成图像的各个基图像，然后重组基图像，得到去噪以后的图像。分析实验结果发现，与BayesShrink、OWT_SURELER、SURE、BL-GSM 方法相比，采用该方法获得的PSNR 值分别提高了0.76%，2.33%，1.25%和2.21%，SSIM 值分别提高了0