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介绍了地理信息系统(GIS)的概念,深入研究了空间数据库的特性,探讨了Rough集理论,分析了Rough集合和空间数据的关系,讨论了差别矩阵的概念和算法,应用信息熵和模糊数学理论,给出了空间数据库属性数据的数据约减和数据挖掘算法。最后分析了一个应用事例,从而验证了算法的可行性。
基于Rough集的空间属性数据挖掘的研究与实践
【摘 要】
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介绍了地理信息系统(GIS)的概念,深入研究了空间数据库的特性,探讨了Rough集理论,分析了Rough集合和空间数据的关系,讨论了差别矩阵的概念和算法,应用信息熵和模糊数学理论,给出了空间数据库属性数据的数据约减和数据挖掘算法。最后分析了一个应用事例,从而验证了算法的可行性。
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理实验室,安徽大学计算机科学与工程系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2002年12期
【基金项目】
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教育部高校骨干教师资助计划
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