【摘 要】
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文章对持续法、BP神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)3种方法在提前24h风速预测中的应用进行了研究和比较。为了消除季节对预测结果的影响,针对某年12个月份
【机 构】
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国网安徽电力公司检修公司,合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219708);国家自然科学基金面上资助项目(51077033);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(201301111110005);广东省引进创新团队资助项目(2011N015)
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文章对持续法、BP神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)3种方法在提前24h风速预测中的应用进行了研究和比较。为了消除季节对预测结果的影响,针对某年12个月份分别建立预测模型,结果表明:在大多数情况下,BP神经网络和SVM算法的预测结果要优于持续法,并且SVM算法优于BP神经网络;但也有持续法优于BP神经网络和SVM算法及BP算法优于SVM算法的情况。因此不能绝对说某种算法优于另一种算法,应该根据具体情况来进行分析判断,或者通过组合预测来提高预测精度。
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