【摘 要】
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运动人脸姿态受到不规则光谱分布的干扰导致检测的准确性不好,提出基于高光谱成像技术的运动人脸姿态识别方法。采用高光谱视觉成像技术进行运动人脸姿态图像视觉信息采样,采用多层特征分解方法提取运动人脸姿态高光谱图像的边缘轮廓特征量,结合视觉信息重构的方法进行运动人脸姿态光谱特征检测,建立运动人脸姿态的光谱分布结构模型,采用活动轮廓套索模型进行运动人脸姿态高光谱图像角点信息标记,根据角点特征提取结果进行人脸
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运动人脸姿态受到不规则光谱分布的干扰导致检测的准确性不好,提出基于高光谱成像技术的运动人脸姿态识别方法。采用高光谱视觉成像技术进行运动人脸姿态图像视觉信息采样,采用多层特征分解方法提取运动人脸姿态高光谱图像的边缘轮廓特征量,结合视觉信息重构的方法进行运动人脸姿态光谱特征检测,建立运动人脸姿态的光谱分布结构模型,采用活动轮廓套索模型进行运动人脸姿态高光谱图像角点信息标记,根据角点特征提取结果进行人脸的关键特征点标注,根据运动人脸姿态高光谱图像的特征分布实现运动人脸姿态识别。仿真结果表明,采用该方法进行
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