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提出了一种基于支持向量机（SVM）同步的自适应水印检测方法．该方法利用模糊聚类分析图像纹理、亮度和对比度掩蔽特性，在离散小波变换域自适应嵌入水印信号．为抵抗几何攻击，利用6个图像组合矩表示原始图像的几何特征，通过SVM学习图像旋转、缩放和平移的变换参数，同步后再进行水印的检测和提取．仿真实验表明，该算法在一定的视觉强度下可嵌入鲁棒性更强的水印，能有效抵抗噪声、JPEG压缩和几何攻击，水印检测无需原始图像，具有实用性．