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针对国际工程项目生命周期全过程中的各风险因素，给出了风险等级分析的决策表，并运用粗集对风险决策表的各属性和属性值进行约简，找出了引发各等级风险度的主要特征属性；然后结合神经网络模型进行分析，使国际承包商在作风险因素分析时节省了时间，更为快捷地决定投标与否及投标成本。
基于粗集-神经网格的项目风险分析方法研究
【摘 要】
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针对国际工程项目生命周期全过程中的各风险因素，给出了风险等级分析的决策表，并运用粗集对风险决策表的各属性和属性值进行约简，找出了引发各等级风险度的主要特征属性；然后结合
【机 构】
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河北工程大学经管学院
【出 处】
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河北建筑科技学院学报
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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河北省科技厅博士基金项目（99547013D）：
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