基于人工神经网络的中速磨存煤量软测量方法

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中速磨直吹式制粉系统是火力发电厂锅炉运行稳定的一个重要环节,其磨机内存煤量能否获得可靠监测对发电厂的自动控制、经济运行和安全生产均有十分重要的意义。通过基于工艺机理知识,分析了中速磨直吹式制粉系统筒内存煤量的各相关因素,提出了利用人工神经网络进行存煤量软测量的方法,给出了基于BP改进算法的回归神经网络与延时神经网络综合模型,为中速磨存煤量的检测提供了新方法。离线训练与计算机仿真结果证实了软测量方法的可行性。
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