【摘 要】
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利用中国30个省市区2000—2018年的面板数据,通过面板向量自回归(pvar)模型,实证研究了金融体系和农产品物流效率的内在逻辑关系。研究结果表明:(1)所有被解释变量和解释变量
【基金项目】
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甘肃省科技厅软科学项目“甘肃省落实乡村振兴战略的金融支持体系建设研究”(20CX4ZA001),甘肃省哲学社会科学规划项目“甘肃农产品物流的金融支持体系构建研究”(19YB161),兰州市社科规划项目“基于区块链技术的甘肃农产品物流金融创新研究”(20—004D)
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利用中国30个省市区2000—2018年的面板数据,通过面板向量自回归(pvar)模型,实证研究了金融体系和农产品物流效率的内在逻辑关系。研究结果表明:(1)所有被解释变量和解释变量的数据均为平稳性数据,最优滞后期数为3期。(2)金融规模是中国农产品物流效率的显著影响因素,金融规模的扩大在不同时期都提升了农产品物流效率,金融结构同样是中国农产品物流效率的正向指标,但影响效应较小,金融效率指标不显著。(3)脉冲响应分析和方差分解结果再次表明,金融规模对中国农产品的物流效率提升效应逐期增强,最终趋于稳定;金融
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