人工智能时代正在呼啸而来。
　　2017年人工智能首次被写入政府工作报告。同年，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，把人工智能上升至国家战略高度。近日，《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019—2022年）》正式印发，标志着浙江的人工智能也将进入发展快车道。
　　人工智能对未来社会经济发展的影响力毋庸置疑。在智能时代，世界上最重要的资源不再是石油，而是数据。基于数据、技术和商业应用的智能企业正在迅速崛起，城市大脑、云计算、5G网络、工业互联网等产业正在成为经济发展的新引擎。在智能时代，企业要想勇立潮头，在时代潮流中网到大鱼，必须学会“智能+”的思维方式。
　　笔者认为，“智能+”思维应该包括以下几个要素：
　　一是具备“站在山头看全景”的能力。智能时代，概念层出不穷，创新无时无刻不在发生。企业必须看清产业发展趋势、市场需求的痛点和技术发展的主流，没有对技术、市场以及产业未来的整体把握就很容易做出在当时看起来正确无比，日后卻让企业痛苦不堪的错误决策。
　　二是保持专注。去年是改革开放四十年，我集中走访了浙江省40家技术创新型代表企业，发现这些成功企业身上都有一个特性——他们无一不是深耕于某个领域，具有专长的企业。对比我在改革开放三十年时对当时浙江各行各业最具代表性的30家企业的调研，可以很清晰地看到，企业的发展逻辑已经发生了很大的变化。过去企业讲求的“更快进入、更大规模、多元经营、乘势而上”这样的信条，如今已经不灵了。
　　三是重构学习模式。企业的智能化改造需要数据作支持。今天80%的数据是在防火墙之后的企业数据，深度开发这些数据的价值，尚需要更多的技术创新来推动。目前，人工智能技术专家往往缺乏对具体行业的了解，而每一个行业也往往缺乏精通人工智能技术的专家。一家企业要实现高水平的“智能+”，就不能仅仅停留于引进一套智能系统或者加入一个智能技术平台，而必须提升从数据中学习的能力。一方面，企业需要建立更加开放型的学习体系，必须与国际国内的科研机构合作，维持国际一流的思维与视野。另一方面，需要组建自己的“智能+”专业团队，深入思考“智能+”想做、能做和可做的方向与策略，推动技术、市场与企业智能化发展的深度对接。
　　四是数据融合和数据主导权。在智能时代，产业链上下游关系更加紧密、互相依存和融合程度会更高。与此同时，企业生产经营从技术研发、组织生产到市场营销，建立商业生态，各环节的衔接也将更加高效，大批“无人车间”“无人工厂”将不断涌现。随着数据融合的深入，跨行业发展将变得更加容易，产业边界也将进一步淡化。在智能时代，企业必须打通不同来源、不同类型的数据，并且让数据进行流动、共享、叠加以及复用，让数据走向融合。在这一过程中，优秀的企业将掌握数据主导权。建立自主可控的数据生态、数据能力，并形成良性的商业生态体系。掌握数字主导权的企业将更容易开展市场形象塑造以及长尾创新。