基于云计算与大数据的Apriori算法的分析研究

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互联网+ 时代, 信息交流和社交方式都发生了极大的变化, 自媒体的数据产生方式让大数据时代加速到来.Hadoop 云计算实现框架是大数据管理中最优的解决方案, 使用最为广泛,效果最为明显.文中针对运用云计算和云平台Hadoop 的知识, 对现有数据挖掘技术中的关联规则进行分析, 对经典Apriori算法进行梳理并提出了一种基于MapReduce 的改进Apriori数据挖掘算法.最后, 通过Hadoop 平台进行仿真实验, 算法用Java 实现, 通过对训练数据迸行挖掘, 结果表明改进算法在处理大数据时空
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根据田间试验资料,分析研究了黄土丘陵沟壑区苜蓿地土壤水分的周年变化规律,并以休闲地和几种一年生作物地作为对照进行对比研究,得出以下主要结论:①雨季降水对苜蓿地土壤水分的补给起着重要的作用,其土壤贮水量动态与年内的降雨周期相吻合,但总体上朝着土壤不断干化的方向发展;②经过一个雨季,苜蓿地的土壤贮水量与平均含水量分别呈不同程度的下降,而休闲地与4月份持平;③相同的降水对不同作物地的补给效果不同,以3m