【摘 要】
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针对表面粗糙度检测的离线性,提出了一种基于图像处理的表面粗糙度在线检测方法。由于工件和摄像装置之间的相对运动,图像产生模糊。论文以运动模糊图像的退化模型为基础,采
【基金项目】
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上海市科学技术委员会科研基金项目(编号:17DZ2283300)资助
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针对表面粗糙度检测的离线性,提出了一种基于图像处理的表面粗糙度在线检测方法。由于工件和摄像装置之间的相对运动,图像产生模糊。论文以运动模糊图像的退化模型为基础,采用迭代盲解卷积算法和正则化处理分离迭代过程中的噪声残差,得到点扩展函数的估计值;并采用点锐度函数进行清晰度评价;选用灰度差分统计法对图像进行分析。实验结果得出了对比度、角度方向二阶矩和熵与表面粗糙度的关系,验证了基于图像处理的表面粗糙度在线检测方法的可行性。
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