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针对现有隶属函数描述系统及部件故障状态的不足，构建了一种含模糊支撑半径变量的隶属函数来描述部件故障状态，提出了一种基于模糊支撑半径变量的贝叶斯网络多态系统故障概率计算方法。在隶属函数的构造中，用变量代替精确值描述隶属函数模糊支撑半径，建立了含模糊支撑半径变量的隶属函数；并将其引入贝叶斯网络，利用桶消元法对多态系统叶节点故障概率进行分析，得到叶节点故障概率变化曲线。将所提出的方法与文献中基于模糊支撑半径为定值的隶属函数贝叶斯网络方法相比较，验证了方法的有效性。最后，将该方法应用到数控机床主轴系统故障分析实例