【摘 要】
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利用小波变换进行图像去噪目前始终是研究的热点。文章提出了一种改进小波阈值的图像去噪新算法。该算法根据软硬阂值函数的不同优点，并结合斜坡阈值技术对小波阈值函数进行了
【机 构】
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陆军军官学院研管大队1队,陆军军官学院数学教研室
【基金项目】
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陆军军官学院科研学术基金项目信息化条件下战斗动态模型研究(编号:2011XYJJ-014)资助
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利用小波变换进行图像去噪目前始终是研究的热点。文章提出了一种改进小波阈值的图像去噪新算法。该算法根据软硬阂值函数的不同优点，并结合斜坡阈值技术对小波阈值函数进行了改进，将经小波分解以后的小波变换系数分三种情况进行讨论，有效地剔除了噪声信号的影响。在进行图像处理中，能够得到较低的均方误差和较高的信噪比，并且能有效地去除Gibbs效应，保留较多图像的边缘和细节信息。仿真实验结果表明该算法的去噪效果优于传统的软硬阈值方法去噪，取得了很好的去噪效果。
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