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内容提要：通过对陕西九个行业内资和外资企业的相关数据的研究，得出陕西省外资企业对内资企业存在负的技术外溢效应，即外资企业的市场竞争不利于内资企业技术效率的提高，同时得出了陕西省内资企业增长的投入拉动效应明显的结论。进而指出了陕西省在吸引外资的过程中应该注意外资对产业发展的影响，做到理性引资，促进经济持续和协调发展。
关键词：SFA；产业；技术外溢
中图分类号：F127.41文献标识码：A文章编号：1003-4161(2009)02-0133-04
1.引言
自从1983年陕西省有了第一家外商投资企业以来，陕西省利用外资工作发展迅速，逐渐形成了吸收外商直接投资(FDI)为主，借用国外贷款和在国际市场筹集资金为辅的多元化的引资格局。1985年到2005年陕西省实际利用外资的数量整体呈现上升趋势（见图1），这有力地推动了陕西经济的发展，促进了对外开放水平。仅2006年上半年，陕西省新批外商投资企业就有128家，同比增长13.27%；合同外资10.04亿美元，同比增长54.83%；实际使用外资4.6亿美元，同比增长64.77%，其中，陕西省新批外商独资企业71家，同比增长22.41%，占项目总数的55%；合同外资7.18亿美元，同比增长100.37%，占合同外资总额的71%；实际使用外资3.3亿美元,同比增长103.35%，占全省实际到位外资的70%。
一般认为，FDI是通过市场垄断、竞争和示范——模仿的形式来影响东道国本地企业的，这样FDI就既存在促进东道国本地企业发展的正效应，同时又存在与本地企业抢夺市场和资源并抑制本地企业发展的负效应。面对陕西利用外资数量不断增加的趋势，弄清FDI对陕西本地企业的实际作用具有重要的现实意义。本文根据2002~2005年的《陕西统计年鉴》的相关数据，拟从FDI对陕西内资企业的技术外溢效应的角度来分析FDI对陕西本地企业的实际作用。
2.文献综述
对外商直接投资技术外溢效应的研究开始于20世纪60年代，MacDougall(1960)第一次把技术外溢效应作为外商投资对东道国经济影响的一个重要方面。之后，伴随着FDI在全球经济生活中占据越来越重要的地位，有关技术外溢效应的理论研究和实证分析得到了众多经济工作者的重视，这方面的研究文献也相当丰富。经过Caves、Koizumi&Kopecky、Das等的发展，外商直接投资技术外溢效应的研究已经日渐成熟。
Caves（1974）的研究表明，和东道国本地企业相比，外商投资企业必须面对地理和文化差异两大劣势，但他们拥有先进的技术、组织形式、出口销售网络、声誉等特殊的所有权优势，本文也就是主要借鉴了这一点。
在有关的诸多文献中，绝大多数的外文文献中都使用了产业数据，这些文献以表征本地企业技术进步的变量如全要素生产率作为因变量，以表征资本密度、劳动者素质、外商直接投资（FDI）规模、行业集中度等变量作为自变量，研究表征本地企业技术进步的变量与FDI变量的关系。有实证分析表明存在正技术外溢效应的文献（Blomstrom&Sjholm），也有实证分析表明存在负技术外溢效应的文献（Aitken&Harrison1999），还有一些文献表明不存在明显的技术外溢效应（Haddad&Harrison1993）。截至目前，尚无一致结论。
在研究陕西FDI方面，许多学者也作了积极的尝试，周作斌等(1999)在回顾了陕西外商投资发展历程的基础上，从投资规模、投资伙伴、投资地区、投资门类四个方面总结了外商投资企业在陕西发展的特点，并介绍了陕西有关外商投资的政策，最后分析了外商投资企业在陕西发展的积极意义。
王珏（2001）在列举了大量数据的基础上，建议陕西应以加快企业制度创新、加强基础设施建设和生态环境建设及强化人力资源优势等为契机，充分发挥陕西的资源优势和政策优势，最大限度地减少外商进入的制约因素，使陕西利用外资取得更大成效。
郁德强（2003）在概述改革开放以来，陕西利用外商直接投资的基本情况和特点，并从外商投资对促进陕西的资本吸纳、技术进步、产业升级、税收增加、对外贸易、增加就业、发展外向型经济以及改善投资环境等方面作了分析。
董秘刚（2004）在分析了制约陕西省外商直接投资的因素的基础之上，得出陕西外商直接投资与其经济和贸易的相关关系比较密切，而且外商直接投资对其经贸增长有较大的促进作用。
此外，还有黄赞（2003）、李志军（2005）也对外商直接投资的问题进行了一定的论述。
以上对陕西省外商直接投资的研究主要集中于外商直接投资的现状、制约外商直接投资的因素、外商直接投资的作用等方面。都没有对陕西省外商直接投资效应进行过测定，本文的理论意义就在于将对陕西省FDI的技术外溢效应给出实际的测定，从而使促进陕西外商直接投资的建议更具有实证依据，更具有针对性。
3.模型的选择
在研究外商直接投资外溢效应问题时，一般分为两步：一是需要测定外资企业是否具备向内资企业外溢效应的前提，即外资企业是否具备特殊的所有权优势；二是我们则需要进一步测定外商投资企业是否发生了FDI技术外溢效应。
本文将应用Chow's断点检验（Breakpoint）验证外资公司是否与内资企业具有明显的不同，验证外资企业是否相对于本地企业拥有所有权优势。
三个方程形式如下：
其中，OLit为劳动生产率，OLit=工业总产值/行业中的企业数，w表示样本包括所有中资和外资企业，d表示样本中包括所有中资企业，f表示样本中包括所有外资企业；ACVit反映企业资金占用的经济效益，说明企业运用全部资产的收益能力。用其来表征企业的整体管理能力的代理变量；AIVit是扣除客观因素后的年末所有者权益除年初所有者权益，表征企业激励机制的代理变量；LAVit是一项衡量企业利用债权人资金进行经营活动能力的指标，也反映债权人发放贷款的安全程度，用其来表征企业信誉的代理变量；LARit是销售收入与全部流动资产的平均余额的比值。用其来表征企业销售能力的代理变量，销售能力中包括商标、营销网络等。i（i=1,2,……,9）为样本编号，t（t=2001,……,2004）为样本时期。
首先，我们把数据分成内资和外资企业两个子样本。对总体样本单独拟和一个方程，对子样本分别拟和方程，Chow's断点检验基于这两组方程的残差平方和的比较。
Chow's断点检验的两个统计量分别是F统计量（F-statistic）以及对数似然比统计量（Loglikelihoodratio）。
F统计量
F=(ε′ε－ε′1ε1－ε′2ε2)／k(ε′1ε1+ε′2ε2)／n-2k
其中ε′ε是受限制的残差平方和，ε′iεi是第i（i=1,2）个子样本的残差平方和，k是方程中的参数个数。由于残差是独立同分布的正态随机变量，F服从于精确的正态分布，其自由度为（k,n-2k）。
接下来本文中选取技术效率作为表征内资企业技术进步的变量。内资企业技术效率的计算应用随机前沿模型（SFA—StochasticFrontierAnalysis）。
在确定生产函数的投入变量选择上，行业中的企业数目和销售成本应该是最主要的也是比较容易量化的投入，分别为x1it、x2it；工业总产值是最为理想的产出项。
非效率函数中本文选取了总资产贡献率、资产保值增值率、资产负债率、流动资产周转率、外资参与程度等变量来描述内资企业的非效率，分别记为ACVit、AIVit、LAVit、LARit、FDI（我们在这里加入这个变量就是要通过对它的研究得出是否存在溢出效应，在这里我们规定FDI=外资企业的工业总产值/全社会的工业总产值）。
参考Battese&Coelli（1996）的模型，我们的SFA模型设定为：
ydit＝β0+β1x1it+β2x2it+εit
其中εit（i=1,2,……，８；t=2001,2002,……2004）为随机误差项，是两个独立随机变量之差：
εit=vit-uit
其中，vit为随机变量，假设vit服从期望值为0，方差为σ2y的独立同分布；uit为i外商直接投资行业的技术非效率，是非负随机变量，假设它服从截去端点的N(Mit,σ2u）分布。
i外商投资企业的技术效率系数用TEi来表征，其计算公式如下：
TEi=yi／exp(xiβ)=exp(-ui)
效率函数如下：
Mit=δ0+δ1ACVit+δ2AIVit+δ3LAVit+δ4LARit+δ5FDIit
4．实证结果和分析
本文中原始数据均来自2002年~2005年的《陕西统计年鉴》。出于数据连续性的考虑，本文选取了9个行业的内外资企业的相关数据作为研究样本，这九个行业包括食品制造业、纺织业、造纸及纸制品业、化学原料及化学制品业、医药制造业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、水的生产与供应。
4.1所有权优势的检验
根据第三部分的Chow's断点检验的模型设定和变量选择，使用最小二乘法（OLS）估计结果如下：
OLwit=－2484.6+576.879ACVit－34.06AIVit－113.39LAVit+15766.27LARit+εit
R2=0.696
R2=0.684ε′ε=5.89E+10
OLdit=－2824.2+70.77ACVit+22.90AIVit+107.66LAVit－201.24LARit+εit
R2=0.659R2=0.632ε′1ε1=1.87E+9
OLfit=73561.94－578.5ACVit+10.813AIVit+32.557LAVit－31815.07LARit+εit
R2=0.762R2=0.746ε′2ε2=3.37E+11
F=［(3.37E+11)-(5.89E+10)-(1.87E+9)］/5［(5.89E+10)+(1.87E+9)］/72-2×5=56.4
在0.1%的显著水平下，临界F5,60=4.76。由于在本研究中的临界F5,62＜F5,60，并且所测F值56.4远远超过F5,60的临界值，故可以拒绝两个子样本拟合的方程无显著差异的零假设。得到结论：外资企业的确拥有所有权优势，具备向内资企业进行溢出效应的前提条件。
4.2FDI外溢效应检验
根据本研究前面SFA模型设定和变量选择，使用Frontier4.1软件进行FDI外溢效应检验，表1分别为生产函数和非效率函数的系数及相关参数。
从表1的实证结果可以看出：
（1）从参数γ来看，γ≠1，且LR统计检验在1%的水平下是显著的。这说明，模型中生产函数的误差项有着十分明显的复合结构，因此对这些数据使用SFA方法是十分必要的。
1=0.43,表明内资企业数目年均增长1%,可促进其工业总产值上升约0.43个百分点；β2=0.77，表明内资企业投入的销售成本增长1%，可促进其工业总产值上升约0.77个百分点。这一点也与陕西省企业现实的情况比较吻合，陕西地处西部，企业规模和投入都很不够，上升的空间比较大，投入拉动的效果应该十分明显。表1有关参数检验的结果
注：*表示在5%水平下显著,**表示在10%水平下显著。LR为似然比检验统计量,此处它符合混合卡方分布(MixedChi-squaredDistribution)
（3）从非效率函数的参数来看，δ5=0.07，这表明外资参与程度对内资企业的技术非效率有正的影响，也就是说外资企业参与市场竞争不利于内资企业技术效率的提高。δ4=-0.32，这表明流动资产周转率的提高对内资企业的技术非效率有负的影响，即流动资产周转率有利于促进内资企业技术效率的提高。这一点与通常的情况也是一致的，因为流动资产周转率越高，企业相对节约流动资产，等于相对扩大资产投入，增强企业盈利能力；而延缓周转速度，需要补充流动资产参加周转，形成资金浪费，降低企业盈利能力。
5.结论
本文利用陕西省九个行业的内外资企业相关数据对外资企业的技术溢出效应进行了研究，得出如下结论：
5.1我们所研究的这九个行业中，陕西省外资企业对内资企业的技术非效率有正的影响，也就是说外资企业的市场竞争不利于内资企业技术效率的提高，即陕西省外资企业对内资企业存在负的技术外溢效应。
5.2陕西省内资企业主要存在的问题就是规模和投入不足。从实证结果来看，加大投入，企业发展的拉动效应应该是明显的。
5.3在吸引外资的问题上，绝不是吸引的越多越好，我们应该关注外资对于陕西省可持续发展的作用和意义，应该关注外资给陕西的企业到底带来了什么，应该理性的吸引外资，促进经济协调持续发展。
基金项目：陕西省哲学社会科学规划项目(04D017Z)。
参考文献：
［1］上半年外商独资在陕投资翻一番［N］.陕西日报，2006，07，24.
［2］Caves.R.E.Multinationalfirms,Competition and productivityinhostcountry markets.Economica［J］.1974,41:279~293.
［3］周作斌.陕西外商投资企业的发展及其积极意义［J］.陕西经贸学院学报.1999，4.
［4］王珏.陕西利用外商直接投资研究［J］.西安邮电学院学报.2001，11.
［5］郁德强.陕西利用外资直接投资现状及绩效分析［J］.科学.经济.社会.2003,1.
［6］董秘刚.外商直接投资对陕西经贸影响的实证研究［J］.西北大学学报.2004，5.
［7］TimCoelli.AGuidetoFRONTIERVersion4.1:AComputer Programfor Stochastic FrontierProduction and Cost FunctionEstimation.CEPA WorkingPaper96/07, University of New Engl and,Australia,1996。
［作者简介］李雪茹（1963—），女，陕西西安人，经济学硕士，副教授。研究方向：企业、产业优势与区域竞争力。
［收稿日期］2008-05-25（责任编辑：罗哲）
关键词：SFA；产业；技术外溢
中图分类号：F127.41文献标识码：A文章编号：1003-4161(2009)02-0133-04
1.引言
自从1983年陕西省有了第一家外商投资企业以来，陕西省利用外资工作发展迅速，逐渐形成了吸收外商直接投资(FDI)为主，借用国外贷款和在国际市场筹集资金为辅的多元化的引资格局。1985年到2005年陕西省实际利用外资的数量整体呈现上升趋势（见图1），这有力地推动了陕西经济的发展，促进了对外开放水平。仅2006年上半年，陕西省新批外商投资企业就有128家，同比增长13.27%；合同外资10.04亿美元，同比增长54.83%；实际使用外资4.6亿美元，同比增长64.77%，其中，陕西省新批外商独资企业71家，同比增长22.41%，占项目总数的55%；合同外资7.18亿美元，同比增长100.37%，占合同外资总额的71%；实际使用外资3.3亿美元,同比增长103.35%，占全省实际到位外资的70%。
一般认为，FDI是通过市场垄断、竞争和示范——模仿的形式来影响东道国本地企业的，这样FDI就既存在促进东道国本地企业发展的正效应，同时又存在与本地企业抢夺市场和资源并抑制本地企业发展的负效应。面对陕西利用外资数量不断增加的趋势，弄清FDI对陕西本地企业的实际作用具有重要的现实意义。本文根据2002~2005年的《陕西统计年鉴》的相关数据，拟从FDI对陕西内资企业的技术外溢效应的角度来分析FDI对陕西本地企业的实际作用。
2.文献综述
对外商直接投资技术外溢效应的研究开始于20世纪60年代，MacDougall(1960)第一次把技术外溢效应作为外商投资对东道国经济影响的一个重要方面。之后，伴随着FDI在全球经济生活中占据越来越重要的地位，有关技术外溢效应的理论研究和实证分析得到了众多经济工作者的重视，这方面的研究文献也相当丰富。经过Caves、Koizumi&Kopecky、Das等的发展，外商直接投资技术外溢效应的研究已经日渐成熟。
Caves（1974）的研究表明，和东道国本地企业相比，外商投资企业必须面对地理和文化差异两大劣势，但他们拥有先进的技术、组织形式、出口销售网络、声誉等特殊的所有权优势，本文也就是主要借鉴了这一点。
在有关的诸多文献中，绝大多数的外文文献中都使用了产业数据，这些文献以表征本地企业技术进步的变量如全要素生产率作为因变量，以表征资本密度、劳动者素质、外商直接投资（FDI）规模、行业集中度等变量作为自变量，研究表征本地企业技术进步的变量与FDI变量的关系。有实证分析表明存在正技术外溢效应的文献（Blomstrom&Sjholm），也有实证分析表明存在负技术外溢效应的文献（Aitken&Harrison1999），还有一些文献表明不存在明显的技术外溢效应（Haddad&Harrison1993）。截至目前，尚无一致结论。
在研究陕西FDI方面，许多学者也作了积极的尝试，周作斌等(1999)在回顾了陕西外商投资发展历程的基础上，从投资规模、投资伙伴、投资地区、投资门类四个方面总结了外商投资企业在陕西发展的特点，并介绍了陕西有关外商投资的政策，最后分析了外商投资企业在陕西发展的积极意义。
王珏（2001）在列举了大量数据的基础上，建议陕西应以加快企业制度创新、加强基础设施建设和生态环境建设及强化人力资源优势等为契机，充分发挥陕西的资源优势和政策优势，最大限度地减少外商进入的制约因素，使陕西利用外资取得更大成效。
郁德强（2003）在概述改革开放以来，陕西利用外商直接投资的基本情况和特点，并从外商投资对促进陕西的资本吸纳、技术进步、产业升级、税收增加、对外贸易、增加就业、发展外向型经济以及改善投资环境等方面作了分析。
董秘刚（2004）在分析了制约陕西省外商直接投资的因素的基础之上，得出陕西外商直接投资与其经济和贸易的相关关系比较密切，而且外商直接投资对其经贸增长有较大的促进作用。
此外，还有黄赞（2003）、李志军（2005）也对外商直接投资的问题进行了一定的论述。
以上对陕西省外商直接投资的研究主要集中于外商直接投资的现状、制约外商直接投资的因素、外商直接投资的作用等方面。都没有对陕西省外商直接投资效应进行过测定，本文的理论意义就在于将对陕西省FDI的技术外溢效应给出实际的测定，从而使促进陕西外商直接投资的建议更具有实证依据，更具有针对性。
3.模型的选择
在研究外商直接投资外溢效应问题时，一般分为两步：一是需要测定外资企业是否具备向内资企业外溢效应的前提，即外资企业是否具备特殊的所有权优势；二是我们则需要进一步测定外商投资企业是否发生了FDI技术外溢效应。
本文将应用Chow's断点检验（Breakpoint）验证外资公司是否与内资企业具有明显的不同，验证外资企业是否相对于本地企业拥有所有权优势。
三个方程形式如下：
其中，OLit为劳动生产率，OLit=工业总产值/行业中的企业数，w表示样本包括所有中资和外资企业，d表示样本中包括所有中资企业，f表示样本中包括所有外资企业；ACVit反映企业资金占用的经济效益，说明企业运用全部资产的收益能力。用其来表征企业的整体管理能力的代理变量；AIVit是扣除客观因素后的年末所有者权益除年初所有者权益，表征企业激励机制的代理变量；LAVit是一项衡量企业利用债权人资金进行经营活动能力的指标，也反映债权人发放贷款的安全程度，用其来表征企业信誉的代理变量；LARit是销售收入与全部流动资产的平均余额的比值。用其来表征企业销售能力的代理变量，销售能力中包括商标、营销网络等。i（i=1,2,……,9）为样本编号，t（t=2001,……,2004）为样本时期。
首先，我们把数据分成内资和外资企业两个子样本。对总体样本单独拟和一个方程，对子样本分别拟和方程，Chow's断点检验基于这两组方程的残差平方和的比较。
Chow's断点检验的两个统计量分别是F统计量（F-statistic）以及对数似然比统计量（Loglikelihoodratio）。
F统计量
F=(ε′ε－ε′1ε1－ε′2ε2)／k(ε′1ε1+ε′2ε2)／n-2k
其中ε′ε是受限制的残差平方和，ε′iεi是第i（i=1,2）个子样本的残差平方和，k是方程中的参数个数。由于残差是独立同分布的正态随机变量，F服从于精确的正态分布，其自由度为（k,n-2k）。
接下来本文中选取技术效率作为表征内资企业技术进步的变量。内资企业技术效率的计算应用随机前沿模型（SFA—StochasticFrontierAnalysis）。
在确定生产函数的投入变量选择上，行业中的企业数目和销售成本应该是最主要的也是比较容易量化的投入，分别为x1it、x2it；工业总产值是最为理想的产出项。
非效率函数中本文选取了总资产贡献率、资产保值增值率、资产负债率、流动资产周转率、外资参与程度等变量来描述内资企业的非效率，分别记为ACVit、AIVit、LAVit、LARit、FDI（我们在这里加入这个变量就是要通过对它的研究得出是否存在溢出效应，在这里我们规定FDI=外资企业的工业总产值/全社会的工业总产值）。
参考Battese&Coelli（1996）的模型，我们的SFA模型设定为：
ydit＝β0+β1x1it+β2x2it+εit
其中εit（i=1,2,……，８；t=2001,2002,……2004）为随机误差项，是两个独立随机变量之差：
εit=vit-uit
其中，vit为随机变量，假设vit服从期望值为0，方差为σ2y的独立同分布；uit为i外商直接投资行业的技术非效率，是非负随机变量，假设它服从截去端点的N(Mit,σ2u）分布。
i外商投资企业的技术效率系数用TEi来表征，其计算公式如下：
TEi=yi／exp(xiβ)=exp(-ui)
效率函数如下：
Mit=δ0+δ1ACVit+δ2AIVit+δ3LAVit+δ4LARit+δ5FDIit
4．实证结果和分析
本文中原始数据均来自2002年~2005年的《陕西统计年鉴》。出于数据连续性的考虑，本文选取了9个行业的内外资企业的相关数据作为研究样本，这九个行业包括食品制造业、纺织业、造纸及纸制品业、化学原料及化学制品业、医药制造业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、水的生产与供应。
4.1所有权优势的检验
根据第三部分的Chow's断点检验的模型设定和变量选择，使用最小二乘法（OLS）估计结果如下：
OLwit=－2484.6+576.879ACVit－34.06AIVit－113.39LAVit+15766.27LARit+εit
R2=0.696
R2=0.684ε′ε=5.89E+10
OLdit=－2824.2+70.77ACVit+22.90AIVit+107.66LAVit－201.24LARit+εit
R2=0.659R2=0.632ε′1ε1=1.87E+9
OLfit=73561.94－578.5ACVit+10.813AIVit+32.557LAVit－31815.07LARit+εit
R2=0.762R2=0.746ε′2ε2=3.37E+11
F=［(3.37E+11)-(5.89E+10)-(1.87E+9)］/5［(5.89E+10)+(1.87E+9)］/72-2×5=56.4
在0.1%的显著水平下，临界F5,60=4.76。由于在本研究中的临界F5,62＜F5,60，并且所测F值56.4远远超过F5,60的临界值，故可以拒绝两个子样本拟合的方程无显著差异的零假设。得到结论：外资企业的确拥有所有权优势，具备向内资企业进行溢出效应的前提条件。
4.2FDI外溢效应检验
根据本研究前面SFA模型设定和变量选择，使用Frontier4.1软件进行FDI外溢效应检验，表1分别为生产函数和非效率函数的系数及相关参数。
从表1的实证结果可以看出：
（1）从参数γ来看，γ≠1，且LR统计检验在1%的水平下是显著的。这说明，模型中生产函数的误差项有着十分明显的复合结构，因此对这些数据使用SFA方法是十分必要的。
1=0.43,表明内资企业数目年均增长1%,可促进其工业总产值上升约0.43个百分点；β2=0.77，表明内资企业投入的销售成本增长1%，可促进其工业总产值上升约0.77个百分点。这一点也与陕西省企业现实的情况比较吻合，陕西地处西部，企业规模和投入都很不够，上升的空间比较大，投入拉动的效果应该十分明显。表1有关参数检验的结果
注：*表示在5%水平下显著,**表示在10%水平下显著。LR为似然比检验统计量,此处它符合混合卡方分布(MixedChi-squaredDistribution)
（3）从非效率函数的参数来看，δ5=0.07，这表明外资参与程度对内资企业的技术非效率有正的影响，也就是说外资企业参与市场竞争不利于内资企业技术效率的提高。δ4=-0.32，这表明流动资产周转率的提高对内资企业的技术非效率有负的影响，即流动资产周转率有利于促进内资企业技术效率的提高。这一点与通常的情况也是一致的，因为流动资产周转率越高，企业相对节约流动资产，等于相对扩大资产投入，增强企业盈利能力；而延缓周转速度，需要补充流动资产参加周转，形成资金浪费，降低企业盈利能力。
5.结论
本文利用陕西省九个行业的内外资企业相关数据对外资企业的技术溢出效应进行了研究，得出如下结论：
5.1我们所研究的这九个行业中，陕西省外资企业对内资企业的技术非效率有正的影响，也就是说外资企业的市场竞争不利于内资企业技术效率的提高，即陕西省外资企业对内资企业存在负的技术外溢效应。
5.2陕西省内资企业主要存在的问题就是规模和投入不足。从实证结果来看，加大投入，企业发展的拉动效应应该是明显的。
5.3在吸引外资的问题上，绝不是吸引的越多越好，我们应该关注外资对于陕西省可持续发展的作用和意义，应该关注外资给陕西的企业到底带来了什么，应该理性的吸引外资，促进经济协调持续发展。
基金项目：陕西省哲学社会科学规划项目(04D017Z)。
参考文献：
［1］上半年外商独资在陕投资翻一番［N］.陕西日报，2006，07，24.
［2］Caves.R.E.Multinationalfirms,Competition and productivityinhostcountry markets.Economica［J］.1974,41:279~293.
［3］周作斌.陕西外商投资企业的发展及其积极意义［J］.陕西经贸学院学报.1999，4.
［4］王珏.陕西利用外商直接投资研究［J］.西安邮电学院学报.2001，11.
［5］郁德强.陕西利用外资直接投资现状及绩效分析［J］.科学.经济.社会.2003,1.
［6］董秘刚.外商直接投资对陕西经贸影响的实证研究［J］.西北大学学报.2004，5.
［7］TimCoelli.AGuidetoFRONTIERVersion4.1:AComputer Programfor Stochastic FrontierProduction and Cost FunctionEstimation.CEPA WorkingPaper96/07, University of New Engl and,Australia,1996。
［作者简介］李雪茹（1963—），女，陕西西安人，经济学硕士，副教授。研究方向：企业、产业优势与区域竞争力。
［收稿日期］2008-05-25（责任编辑：罗哲）