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针对二维局部均值分解（bidimensional local mean decomposition，BLMD）中影响算法速度的两个主要因素：自适应搜索窗口和迭代终止条件，提出了优化方法，并在其基础上提出了一种边缘检测算法。该算法采用Delaunay三角剖分得到局部极值点的理想规则化的三角网格，通过网格划分确定相邻极值点及滑动平均窗口的大小，并提出了一种新的BLMD算法迭代收敛条件，通过对人工合成图像以及自然图像的实验，证实了该优化算法与原算法结果非常接近甚至更优，且大幅度提高了计算速度。对BLMD得到的最