【摘 要】
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当前,学科演变更替加速,交叉融合态势加剧,如何快速准确地识别领域的研究主题、理清领域的发展脉络、追踪主题的演化路径及动向,进而把握领域的研究前沿,成为科研工作者亟待
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于复杂网络的全球创新研发主体组合识别与评估方法研究”(71774013)。
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当前,学科演变更替加速,交叉融合态势加剧,如何快速准确地识别领域的研究主题、理清领域的发展脉络、追踪主题的演化路径及动向,进而把握领域的研究前沿,成为科研工作者亟待解决的关键问题。本文提出了一套基于动态网络的主题演化路径识别方法,首先通过引入分段线性表示法和Word2Vec模型构建动态关键词语义网络,之后利用社区发现算法识别动态网络中的社区,并通过度量相邻时间段间的主题相似性来表现主题间的演化关系,最终识别主题的演化路径。本文以信息科学领域为例开展实证分析,在方法验证部分,本文对比了分段线性表示法与平均时
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