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在换热网络超结构及其数学模型的基础上，提出了换热网络优化的蒙特卡罗遗传混合算法，利用蒙特卡罗方法在解空间进行全局搜索，得到最佳换热匹配，由此引入遗传算法对网络优化问题中的连续性变量进一步优化，降低换热网络年综合费用。实例表明，应用蒙特卡罗遗传混合策略能在保证算法的全局搜索能力的前提下，提高换热网络优化效率，并能使换热匹配更加合理，减少加热器和冷却器的投入，降低网络的综合费用。