论文部分内容阅读
针对梯级水库群优化调度多约束、高维、非线性和难以求解的特点，将鲶鱼效应机制引入到粒子群算法中提出鲶鱼效应粒子群算法。该算法在进化中通过鲶鱼启发器引入鲶鱼粒子，依据鲶鱼效应调整种群的飞行模式，一方面利用鲶鱼粒子的驱赶作用使粒子种群跳出稳定状态激发活力，从而提高种群多样性；另一方面利用鲶鱼的高素质动态调节对进化过程进行有目的指导，进而保持算法的高搜索性能。算例表明，和标准粒子群算法、混沌粒子群算法相比，鲶鱼效应粒子群算法具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度，能有效地应用于梯级水库群优化调度中。