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研究本项目旨在将神经网络理论和灰色预测方法引入到轴承健康管理中,研究滚动轴承振动机理、信号特征及其非线性动力学模型,提取机车高速运行时滚动轴承的温度和振动信号,采用神经网络与灰色预测相结合的方法对电力机车轴承进行健康管理的仿真试验和轴承寿命预测方法研究。
铁路列车轴承疲劳寿命预测方法研究
【摘 要】
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研究本项目旨在将神经网络理论和灰色预测方法引入到轴承健康管理中,研究滚动轴承振动机理、信号特征及其非线性动力学模型,提取机车高速运行时滚动轴承的温度和振动信号,采
【机 构】
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湖南工业大学
【出 处】
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内燃机与配件
【发表日期】
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2019年14期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目,项目号15C0404
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