【摘 要】
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气象卫星和雷达资料的数据文件往往达到几十兆甚至上千兆字节,根据扩展名对文件进行分类仅是一种约定俗成,不具备基于数据特征的属性,因而在一定程度上缺乏可靠性。通过统计
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院,中国人民解放军61741部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61371119）
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气象卫星和雷达资料的数据文件往往达到几十兆甚至上千兆字节,根据扩展名对文件进行分类仅是一种约定俗成,不具备基于数据特征的属性,因而在一定程度上缺乏可靠性。通过统计分析可得到典型气象数据的一些编码特性,但若对全文件进行值谱分析,效率低,因此需要研究快速准确的大文件分类识别方法。在研究已有文件分类方法的基础上,分析研究典型气象数据的字节值频率分布统计特征,作为分类的特征参数;采用自相似理论,自适应确定文件的截取长度和截取原点,提出了最小特征文件块指纹模型,设计了基于自相似的大数据文件快速识别算法。实验表明该算
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