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在水电机组状态检修系统中,轴心轨迹是诊断机组状态的一个重要特征.文中采用矩阵的奇异值分解(SVD)方法,利用奇异特征值作为特征向量,采取最邻近法对水轮发电机组轴心轨迹的自动识别进行了研究.介绍了方法的原理,并对几类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真实验,结果表明该方法是有效、简单和可行的.
基于SVD的水电机组轴心轨迹自动识别
【摘 要】
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在水电机组状态检修系统中,轴心轨迹是诊断机组状态的一个重要特征.文中采用矩阵的奇异值分解(SVD)方法,利用奇异特征值作为特征向量,采取最邻近法对水轮发电机组轴心轨迹的
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院
【出 处】
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水电自动化与大坝监测
【发表日期】
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2003年6期
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